本案例从案例背景、实施路径、创新价值以及评估与反思四个维度展开。
案例背景
传统历史作业设计面临三大痛点:
1. 效率瓶颈:传统历史作业设计耗时耗力,难以兼顾分层需求;
2. 反馈滞后:学生问题无法实时解答,教师难以精准掌握学情;
3. 史料壁垒:古籍文献晦涩难懂,学生分析能力薄弱。
而AI技术的介入,为我们提供了破局的可能。以《开元盛世》一课为例,希望尝试化解这些难题。
实施路径
首先确定此次作业设计目标
1. 基础目标(夯实史实):通过选择题使学生准确记忆开元盛世具体的繁荣表现。
2. 进阶目标(史料分析):提供《唐语林》等古籍文史资料,通过AI工具提升学生信息检索以及史料分析能力。
3. 拓展目标(历史解释、家国情怀):架设古今桥梁,强化历史解释的现实意义。
在此尝试中运用到的技术工具
1. 作业设计运用智谱清言和DeepSeek双AI协同模式。学生完成作业过程中答疑解惑运用豆包智能体。
2. 批改反馈运用班级管理AI如班级小管家,统计学生参与度及正确率,优化AI工具组合。
如何具体实施的?
(一)、智谱清言/DeepSeek辅助教师作业设计
1、智能分层设计
在智谱清言中创建智能体,将该智能体描述为专注于辅助初中历史教师进行作业设计的智能体。它基于先进的人工智能技术、结合初中历史教学目标和学生的认知特点,旨在帮助教师高效、创新地设计出多样化、个性化的历史作业,提升学生的学习兴趣和作业完成质量。

生成智能体史案智匠,我们可以不断地对它进行针对性的训练,投喂材料,完善智能体的人格。例如我们可以在知识库配置中上传历史课标、教学设计、课件,使智能体在生成练习题时对知识点的把握更精准。

下一步在对话框中输入“请设计一份七年级历史第3课开元盛世分层作业练习题,题型包括基础题(选择)、进阶题(史料辨析)和挑战题(开放拓展)。”
随后智能体史案智匠提供了一套作业练习题。

2、智谱清言/DeepSeek协同模式调整作业设计
拿到题后并不要急于用,对于AI提供的题目应具有批判性思维,通过思考分析发现智能体史案智匠设计的第三部分开放拓展题目不太符合学情,所以可以用更擅长逻辑思维的DeepSeek检索开放拓展型题目,其题目富有逻辑性。

经过DeepSeek深度思考,将其提供的开放拓展题进一步调整为
2023年杭州亚运会开幕式展现了“水玉琮”“丹桂鼓”等传统文化元素。若要为开元盛世设计一个文化展区:你会选择哪种代表性文物?并用一句话说明每种文物传递的"盛世精神"(如:骆驼俑→丝路畅通下的文明交融)
此题目古今对话,连接传统文化复兴现实,实践让文物说话的新型历史叙事。
此题目既培养了学生历史解释能力,又使学生对于传统文化有了更深的了解,从而培养其家国情怀。
(二)、豆包智能体助力学生作业完成
1、设置虚拟历史助手,帮助学生史料智能分析
在豆包中创建一个智能体薄老师,作为学生学习历史时的虚拟历史助手,24小时在线,设置智能体时可以克隆自己的声音,通过语音提问获得即时解析,增强学习代入感。

例如在进阶题中有一段材料选自王谠《唐语林》:“开元初,上留心理道,革去弊讹,不六七年,天下大理。河清海晏,物殷俗阜。”有部分学生对于此材料不能准确理解其中的含义,可以求助豆包智能体中的薄老师帮助其理解,薄老师智能体讲解时就如同在课堂上帮助学生讲解问题,从而学生更习惯接受理解。

(三)、通过班级管理AI赋能作业评估,数据驱动精准反馈
1、利用班级小管家布置作业
将确定好的整套练习题导入班级小管家中,并设置电子答题卡,学生登录班级小管家完成作业。

2、利用班级小管家统计任务参与度及正确率,优化AI工具组合
运用班级管理AI可以随时关注学生提交作业的状态。
学生提交后选择题可以自动判断得分,同时查看解析,订正错误。教师可以根据程序中反馈的数据了解学生知识点的掌握情况,从而更精准教学。

创新价值
1. 构建"智能推送-人机协同-深度反馈"的AI作业闭环,大大提升作业效率。
2. 通过虚拟现实技术化解给学生答疑解惑的距离感。
3. 用数据分析助力教师定位薄弱环节,教学策略有的放矢,实现精准教学干预。
评估与反思
1、相比于传统作业,运用AI赋能历史作业设计及反馈,能够辅助教师高效率、高质量地完成作业设计、布置与反馈,解决传统作业设计中的效率、个性化和反馈难题,提高教学中的精准性。
2、在这一过程中我们应注意AI是助手而非替代教师,尤其历史学科作业设计时教师必须对庞杂的史料进行甄别和筛选,否则就会导致作业中出现史料真伪难辨的问题,
3、学生完成作业时也应将生成式人工智能看做助手,但教师如何防止学生作业作弊,也是我们应不断探索的问题。
结语
AI赋能教育,本质是“以人为中心”的革新。AI不是冰冷的工具,而是师生对话历史的桥梁。正如诗云:“暖风熏得游人醉,直把杭州作汴州”——我们期待,通过AI的“暖风”,让学生沉醉于历史的魅力,让教学焕发新的生机。


撰稿:薄素敏
校稿:黄 强 耿宏瑶
核稿:岳 莹
编辑:王亚楠
审核:郭文颖 王 勇
